Fabric Data Engineer (m/w/d)
Du baust Datenplattformen auf Microsoft Fabric und migrierst bestehende Landschaften in Etappen.
Was du bei uns machst
Du baust Datenplattformen auf Microsoft Fabric. Dazu gehören Lakehouses, Ladeprozesse und semantische Modelle. Du migrierst BI-Landschaften und Data Warehouses und baust Neues für Fachbereiche. Du arbeitest in Etappen, parallel zum Tagesgeschäft unserer Kunden. Am Ende übergibst du eine Plattform, die das Kundenteam selbst trägt.
Die Plattform ist auch das Fundament, auf dem unsere Agenten laufen. Gute Datenarbeit ist bei uns der Hebel für alles andere. Du lernst sie von einem Team, das das seit Jahren für Unternehmen jeder Größe macht.
Fundament und Zielarchitektur
Du legst Arbeitsbereiche und Berechtigungen mit an und automatisierst Deployments. Lakehouses baust du mit Direct Lake als Standard.
Migration in Etappen
Du übersetzt Datenmodelle und Ladeprozesse aus Synapse, SQL-Server-Data-Warehouses oder anderen Plattformen. Wo es sinnvoll ist, spiegelst du Quellen. Jede Etappe gleichst du so lange ab, bis der Fachbereich sie abnimmt.
Übergabe und Befähigung
Du arbeitest Seite an Seite mit dem Entwicklungsteam des Kunden und schreibst am Betriebshandbuch mit. Den Go-live begleitest du bis zur Abschaltung der alten Plattform.
Was du mitbringst
- Erste Berufserfahrung im Data Engineering, in der BI-Entwicklung oder einem verwandten Feld. Zum Beispiel aus einer ersten Festanstellung, einer Werkstudententätigkeit, einer Ausbildung oder eigenen Projekten.
- Gute Kenntnisse in SQL und erste Erfahrung mit Python oder PySpark.
- Du hast schon mit Power BI oder semantischen Modellen gearbeitet. Du weißt, warum ein sauberes Datenmodell wichtiger ist als das Diagramm.
- Du willst Datenmodelle verstehen und übersetzen, nicht nur kopieren.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse, weil unsere Kunden und Unterlagen in beiden Sprachen sind.
Schön, aber kein Muss:
- Erste Erfahrung mit Microsoft Fabric, Synapse oder Databricks.
- Eine Zertifizierung wie Fabric Analytics Engineer (DP-600) oder Fabric Data Engineer (DP-700). Wenn nicht, machst du sie bei uns. Lernzeit und Prüfung übernehmen wir.
Was wir dir bieten
Einarbeitung mit Patenschaft
Jemand Erfahrenes aus dem Team begleitet dich durch die ersten Monate und die ersten Kundenprojekte.
Weiterbildung und Zertifizierungen
Es gibt regelmäßige Trainings und Workshops. Lernzeit und Prüfungsgebühren für Microsoft-Zertifizierungen übernehmen wir.
Flexible Zeit, flexibler Ort
Bei der Zeiteinteilung kommen wir dir entgegen. Ob Büro in Düsseldorf, mobil oder hybrid: Das besprechen wir offen.
Bonus für gemeinsame Ziele
Zusätzlich zum Grundgehalt belohnen wir erreichte Ziele, die wir gemeinsam vereinbaren.
Zuschuss zum Fitnessstudio
Eine vergünstigte Mitgliedschaft in einem Fitnessclub deiner Wahl.
- Umfang
- Vollzeit, Teilzeit ist nach Absprache möglich
- Start
- Ab sofort oder nach Absprache
- Gehalt
- Die Gehaltsspanne für die Stelle nennen wir dir vor dem ersten Gespräch. Nach deinem bisherigen Gehalt fragen wir nicht.
So bewirbst du dich
Schick uns deine Unterlagen an jobs@haavest.de: einen Lebenslauf und ein paar Zeilen dazu, was dich an der Stelle reizt. Ein Anschreiben im klassischen Sinn brauchen wir nicht. Ein Foto auch nicht. Bitte lass Angaben zu Alter, Familienstand, Religion oder Herkunft weg. Wir brauchen sie für die Entscheidung nicht.
Wir freuen uns über jede Bewerbung und entscheiden allein danach, was du kannst und bei uns lernen willst.
Wir verarbeiten deine Bewerbungsdaten nur für das Bewerbungsverfahren. Spätestens sechs Monate nach dem Abschluss des Verfahrens löschen wir sie, außer du willigst in eine längere Speicherung ein. Details findest du in unserer Datenschutzerklärung. Datenschutzerklärung, Abschnitt Bewerbungen.
Fragen vor der Bewerbung? Ein paar Zeilen an jobs@haavest.de genügen.
Passt die Stelle zu dir?
Dann schick uns ein paar Zeilen an jobs@haavest.de. Wir melden uns bei dir.
